指数基金是怎么赚钱的?
文 / 夏歌
2019-11-27 11:25:33
来源:亚汇网
但是,我们并不知这个钱是怎么赚来的,又是怎么亏掉的。
其实咱们回到最简单的公式,就能明白股票盈亏的原理:
市值=净利润*市盈率;
如果两边都除以“总股数”的话,那么公式就变成了:
股价=每股收益率(EPS)*市盈率(PE)。
所以,股价涨跌是由两个因子决定的:每股收益率和市盈率。
每股收益率反映的是这家公司的盈利情况,例如过去一年盈利增长了20%,如果市盈率没有变化,那么股价就会上涨20%。
市盈率就是你投资这家公司,要多少年回本。假如你投入10元买入1股,如果每年的每股收益率都是1元,这样就是需要10年收回本金。那么市盈率就等于10倍。
为什么有的时候,市盈率会变高呢?
因为大家觉得这家未来利润会增长。虽然今年只赚1块钱,但预计明年能赚1.2元,于是大家愿意花15块钱的价格购买,这个时候市盈率就变成了15/1=15倍。
所以,市盈率很容易受市场情绪的影响,乐观的时候会偏高,悲观的时候会偏低,但企业还是这个企业,而股票的价格却在不停地波动。熊市里和牛市中,股票价格会相差好几倍,但股票身后的折家企业并没有任何变化。
这下我们就明白了:决定购买股票的时候,我们不应该单单看股价,更应该去看决定股价背后的这两个因子:每股收益率(EPS),和市盈率(PE)。
两个因子忽视任何一个都不稳妥,例如有的人喜欢高成长,而不在乎市盈率有多高,这个时候可能就成了“市梦率”;有的人喜欢低市盈率,则可能会陷入“低市盈率陷阱”,例如周期股,在周期行业顶峰的时候盈利高,市盈率很低。
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那有没有什么稳妥的方法,判断股票是否值得买入呢?
这是一个世界难题,也有投资大师身怀独门绝技,例如这几天在美国奥马哈开股东大会的巴菲特。但是对于咱们普通人很难学,例如巴菲特过去一直强调不碰科技股,但现在巴菲特的第二重仓股居然是苹果公司,咱们普通人还真看不明白?
而巴菲特的老师格雷厄姆,上个世纪提出了十倍市盈率法,也成为盈利收益率法,却简单实用。
什么是盈利收益率呢?
它是市盈率的倒数,例如市盈率为10倍,则代表这只股票的盈利收益率为10%。
格雷厄姆选股票有两个要求:
1、盈利收益率要大于10%,它的倒数市盈率则要低于10倍;
2、盈利收益率要大于十年期国债利率的两倍。咱们的十年期国债在3-4%,当然是符合这一要求的啦。
所以,格雷厄姆的选股法则,也就是购买的股票不超过10倍市盈率,并且要求这些股票是盈利稳定的、流通性好的。
成长股和周期股都不符合这一要求,这也注定格雷厄姆的投资方法是没有趣味的,但确实稳妥有效的。
而且还不能买一两只哦,要分散多只、多个行业,因为单只股票可能会有黑天鹅,但分散到多只就不会啦。
当然,咱们自己不需要花这么多精力分散选股,市场上的很多宽基指数基金就非常符合这样的要求,例如上证50、中证红利、恒生指数这些。
咱们有了买入的标准了,那什么时候卖出呢?
当指数基金的盈利收益率不如债券基金收益率的时候。道理很简单,如果债券基金收益更好,何必承受风险买股票呢?
咱们国内纯债券的长期平均年化收益率为6.4%,所以,盈利收益率要大于6.4%,那么市盈率要小于1/6.4%=15.6倍。
总结一下:市盈率低于10倍买入;市盈率10-15.6倍之间持有;市盈率超过15.6倍卖出。
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我们来估算一下,这种方法用于指数基金投资的长期回报如何?
股价的变化=每股收率的变化*市盈率的变化
每股收益率:中国的GDP在6-7%,上市公司的盈利能力一般会更强,即使蓝筹股的成长性一般,在8-10%还是有的,我们取8%。
市盈率:假设买入的时候平均市盈率为9倍,平均以16倍市盈率卖出。
如果五年后牛市到来。
那五年后的净值=(1+8%)^5*16/9=2.612,计算成IRR(复利)=21.17。
如果七年后牛市到来。
那七年后净值=(1+8%)^7*16/9=3.05,IRR(复利)=17.25%。
万一10年才等来牛市呢?
那10年后净值=(1+8%)^10*16/9=3.84,IRR(复利)=14.4%。
从以上可以看出,时间越长,市盈率变化对收益率的影响越小,最核心的影响来自企业自身的盈利。
也许牛市再也不会到来了,没关系,那就享受经济的长期增长吧。只要我们要买在低估,就不用怕。当然,对于任何一个国家的股市,都是总周期反复、牛熊交替的。
有人说,买指数就是买国运,这是有道理的。
所以投资其实不需要打听什么小道消息,也不需要去听什么券商投资论坛,这些往往会有反作用,例如牛市的时候,论坛是最热闹的,一受氛围感染就买入很多基金了。最简单方法找到一个看好的国家,购买这个国家的指数,前提这指数当前是低估的。
从点线面的原理来看:我们每个人都只是一个点,我们说在的行业是一条线,而我们所在的这个国家是一个平面。只有这个国家好了,我们所在的行业才会好,我们每个人才会好。





















































