2025-12-26 07:39:01
现在，英伟达取消其CUDATileIR（IntermediateRepresentation）的专有许可，并宣布将其正式开源。该举措被视为NVIDIA近年来在CUDA生态中一次重要的开放动作。亚汇网注意到，其相关代码已采用Apache2.0许可证发布在GitHub上，这意味着开发者和研究人员可以在较为宽松的许可条件下使用、修改和分发相关代码。从技术架构来看，CUDATileIR基于LLVM项目中的MLIR（Multi-LevelIntermediateRepresentation，多层次中间表示）构建。这一点具有重要意义。MLIR已被多家厂商和项目用于AI与高性能计算领域：AMD已在其计算与AI软件栈中使用MLIR，谷歌IREE项目同样依赖MLIR支持多种硬件平台，英特尔也为自家硬件开发了MLIR“方言”XeVM。此外，ONNX-MLIR、Torch-MLIR、MLIRE-AIE等多种IR框架同样建立在MLIR体系之上。由于CUDATileIR采用MLIR作为基础，其理论上具备“降级”或转换到其他后端的可能性，从而为未来在非NVIDIAGPU或加速器环境中支持相关计算模型提供技术基础。至少在短期内，CUDATileIR的开源将有助于包括ZLUDA在内的相关兼容或移植项目的推进。根据英伟达说明，此次开源的CUDATile项目包含多个组成部分，包括TileMLIR“方言”、本地PythonAPI绑定、字节码表示形式以及一致性测试套件。英伟达官方对CUDATileIR的描述是：“CUDATileIR是一种基于MLIR的中间表示和编译器基础设施，用于CUDA内核优化，，重点支持基于tile的计算模式，并针对NVIDIATensorCore单元进行优化。该项目为表达和优化面向NVIDIAGPU的分块计算提供了一个完整的生态系统，通过为常见分块模式、内存层次管理和GPU特定优化提供抽象，旨在简化高性能CUDA内核的开发过程。”相关阅读：《《广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，亚汇网所有文章均包含本声明。
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