2025-08-05 12:01:55
总的来看，AI模型全生命周期的温室气体排放和水资源消耗大户均是训练和推理过程，而服务器硬件则在不可再生资源消耗上占据最大比例。对于MistralAI在2024年7月发布的MistralLarge2模型，其在训练过程中的二氧化碳排放当量达20.4万吨，水资源消耗达28.1万吨；基于该模型进行一次一页文本的推理输出响应（亚汇网注：对应400Token）则会产生1.14g的二氧化碳排放并消耗45ml/45g水资源。这份报告还得到了一个值得注意的结论：环境基准测试表明，在推理输出Token数量相当的情况下，各模型之间的环境影响与其参数规模成正比，这意味着专长而小型的AI模型具有明确的环保价值。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，亚汇网所有文章均包含本声明。
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